Durante muito tempo, a experiência com inteligência artificial seguiu uma lógica simples:

você fazia uma pergunta e recebia uma resposta.

Depois vieram os copilotos, capazes de ajudar em tarefas mais complexas.

Agora, estamos entrando em uma nova etapa.

A OpenAI apresentou os Dots, agentes do ChatGPT criados para acompanhar projetos continuamente, manter contexto e continuar trabalhando entre uma conversa e outra. Eles possuem um computador próprio na nuvem e podem utilizar aplicativos conectados dentro das permissões definidas pelo usuário.

Em outras palavras: a IA está deixando de ser apenas uma ferramenta que você consulte para se tornar algo mais próximo de um agente de trabalho.

De responder perguntas para acompanhar objetivos

Imagine que você esteja preparando o lançamento de um novo produto.

Normalmente, seria necessário pedir separadamente para uma IA:

“Pesquise os concorrentes.”

Depois:

“Organize essas informações.”

Depois:

“Atualize a apresentação.”

E alguns dias depois seria necessário explicar novamente o contexto.

A proposta dos Dots é diferente.

Você pode definir um objetivo, fornecer contexto e continuar orientando o trabalho ao longo do tempo. Segundo a OpenAI, um dot pode pesquisar, criar materiais, acompanhar alterações e continuar avançando em um projeto entre conversas. 

É uma mudança pequena na interface, mas grande no conceito.

Em vez de conversar apenas com uma IA, começamos a delegar responsabilidades para ela.

O que um Dot pode fazer?

Um exemplo apresentado pela própria OpenAI envolve desenvolvimento de software.

Um dot pode acompanhar feedback de clientes, identificar pedidos recorrentes, definir pequenas alterações, escrever código, testar mudanças e preparar o trabalho para revisão humana. 

A mesma lógica pode ser aplicada a diversas áreas.

Marketing pode acompanhar tendências e transformar pesquisas em materiais.

Comercial pode organizar informações e acompanhar oportunidades.

Produto pode analisar feedback recorrente.

Gestão pode utilizar agentes para reunir dados e acompanhar projetos.

O ponto mais interessante não é uma tarefa isolada.

É a continuidade.

E isso muda bastante a automação empresarial

Durante anos, automação significou principalmente criar regras como:

Se acontecer X, faça Y.

Agentes adicionam outra camada.

Eles podem receber um objetivo, analisar informações, decidir quais etapas executar e utilizar diferentes ferramentas para chegar ao resultado.

Isso aproxima IA de processos que antes dependiam constantemente de intervenção humana.

Mas também traz uma questão importante.

Quanto mais autonomia, maior a necessidade de controle.

Se um agente pode acessar informações, sistemas e ferramentas da empresa, precisamos definir claramente:

quem pode acessar o quê;

quais ações podem ser executadas automaticamente;

quais precisam de aprovação;

quais informações podem ser consultadas;

e até onde aquele agente pode agir.

A OpenAI afirma que os Dots utilizam permissões dos aplicativos conectados e possuem regras que determinam quando determinadas ações exigem aprovação. Também existem proteções contra riscos como prompt injection, embora a própria empresa deixe claro que essas proteções reduzem o risco, mas não o eliminam completamente. 

O verdadeiro desafio não é ter um agente. É conectá-lo ao negócio.

Um agente pode ser extremamente inteligente.

Mas, dentro de uma empresa, ele precisa de contexto.

Precisa consultar os dados certos.

Conversar com os sistemas certos.

Entender processos.

Respeitar as permissões.

E executar ações dentro de regras claramente definidas.

Por isso, o avanço dos agentes de IA também aumenta a importância de temas como:

integração de sistemas, APIs, arquitetura de software, governança, segurança e qualidade dos dados.

É aqui que começa uma discussão muito maior do que simplesmente “usar ChatGPT”.

Seu próximo sistema pode ter usuários humanos e agentes de IA

Durante muito tempo, sistemas foram projetados pensando apenas em pessoas.

Um usuário fazia login, acessava uma tela, clicava em botões e executava uma tarefa.

Agora precisamos considerar outro tipo de usuário:

agentes de inteligência artificial.

Eles podem consultar APIs, acessar sistemas conectados e executar processos em nome de uma pessoa.

Isso significa que as empresas precisarão pensar cada vez mais em sistemas preparados para trabalhar com humanos e agentes.

IA não elimina processos. Ela exige processos melhores.

Existe um risco de imaginar que agentes resolverão automaticamente qualquer operação.

Na prática, ocorre o contrário.

Quanto mais autonomia uma IA recebe, mais importante fica ter:

processos claros;

informações organizadas;

permissões bem definidas;

integrações confiáveis;

e sistemas estruturados.

Um agente trabalhando sobre uma operação desorganizada simplesmente consegue executar uma operação desorganizada mais rapidamente.

E onde entra o Grupo Smarti?

No Grupo Smarti, acompanhamos a evolução da tecnologia pensando principalmente em como ela pode gerar resultado dentro das empresas.

A chegada de agentes cada vez mais autônomos abre uma nova possibilidade para sistemas, integrações e automações.

Mas implementar esse tipo de tecnologia exige mais do que simplesmente ativar uma ferramenta.

É necessário entender processos, sistemas existentes, dados, segurança e objetivos.

O futuro da IA não está apenas em conversar com sistemas. Está em trabalhar dentro deles.

E as empresas que começarem a organizar sua infraestrutura para isso estarão mais preparadas para a próxima geração de automação.

O ChatGPT Dot já está disponível?

Os Dots estão sendo liberados gradualmente. Atualmente, a OpenAI informa disponibilidade para usuários Pro em mercados elegíveis, Business Premium e, em beta, para ambientes Enterprise quando habilitados pelo administrador.